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Machine Learning Engineer Pl/Sr

Job type: Effective

Work model: Remote

Also for PwD

Job description

Olá, somos Cayena, muito prazer! 🌶️

Somos uma startup que chegou para revolucionar o mercado do Food Service! Simplificamos o setor mais importante do planeta digitalizando o processo da compra de insumos, sem mensalidades, sem taxas escondidas, sem custo de frete e sem dor de cabeça. 

 

Empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência de dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!

 

Vem provar dessa pimenta!


A vaga

O objetivo da área de Data & Analytics é criar um portfólio de soluções baseadas em dados para otimizar os produtos e serviços que simplifiquem o dia a dia dos nossos clientes, fornecedores e parceiros.


Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning com alta capacidade de inovação, inventividade, senso analítico e orientação a negócios. Alguém que tenha vontade de experimentar, testar e criar soluções para problemas usando dados. Essa pessoa irá trabalhar no nosso produto de inteligência de dados, que oferece ao Food Service insights sobre a competitividade de diferentes players, precificação de produtos, mix e estratégias de aquisição de clientes.

Responsibilities and assignments

Você será versátil no stack de dados:

  • Extraindo e manipulando dados;
  • Escalando modelos de ML e colocando-os em produção;
  • Prototipando aplicações e visualizações;
  • Apoiando em alguns estágios da engenharia.



Responsabilidades e Atribuições:

  • Desenvolver e implementar soluções de Machine Learning (ML) escaláveis ​​e de alto impacto para otimizar o marketplace B2B Cayena, conectando restaurantes e fornecedores de alimentos de forma mais eficiente.
  • Criar sistemas de personalização no marketplace para cada restaurante, oferecendo uma experiência mais intuitiva e eficiente.
  • Implementar integração com chatbots usando inteligência artificial própria para auxiliar os restaurantes na navegação do marketplace e na realização de pedidos.

Requirements and qualifications

Habilidades técnicas:

  • Proficiência em Python e SQL.
  • Boas práticas de desenvolvimento de software (github, containers, testes, logging, packaging, CI/CD)
  • Familiaridade com frameworks de ML como HuggingFace Transformers, PyTorch e outros (Preferência para Open Source).
  • Conhecimento de frameworks de desenvolvimento em Python como FastAPI e Flask
  • Conhecimento de bancos de dados relacionais OLTP (PostgreSQL, MySQL) e bancos de dados OLAP em nuvem (S3, Redshift).
  • Conhecimento de Retreival Augemented Generaton (RAGs)
  • Compreensão de métricas de modelos para dados estruturados e não estruturados.

Habilidades interpessoais:

  • Curiosidade extrema e orientação a negócios.
  • Habilidades de comunicação e colaboração.



Conhecimentos Desejáveis:

  • Experiência em arquiteturas de MLOps e ferramentas como ClearML, BentoML,MLflow com aplicações integradas em marketplaces (modelos de recomendação, otimização, pricing ou crédito).
  • Familiaridade com feature stores e bancos de dados de gráficos (Kuzu, Neo4j).
  • Experiência com pipelines em Kubernetes e GitHub Actions.
  • Conhecimento do mercado de foodservice e das principais tendências do setor.
  • Sistemas de experimentação para testar diferentes versões de modelos (Testes A/B, bandits).

Additional information

Por que ser um(a) Pepper?

Nossa cultura:

 

🙅🏻‍♀️ Somos empreendedores: Abraçamos a missão e tomamos risco. Temos sede de crescimento e fome de impacto.

🤝 Concorde ou discorde, comprometa-se: Missionários abrem mão do consenso em prol da agilidade. Somos unidos e comprometidos, concordando ou não. 

📈 Temos fome de resultado: Somos entregadores insaciáveis movidos pelo desejo de transformar ambição em realidade.

🧘‍♀ Faça-se desnecessário: É papel de todos atrair empreendedores missionários. Contrate-os, treine-os e saia da frente.

 

Fica ainda melhor!

Se cada #Pepper é único, por que oferecer um pacote de benefícios padrão?


Além do combo de Benefícios Garantidos (benefícios que são comuns a todos), cada Pepper recebe um número de pontos para distribuir entre os Benefícios Flexíveis que quiser e montar um pacote do seu jeito!

 

Benefícios Garantidos (comum a todos):

🌶️ Elegibilidade ao Programa de Stock Options

🎉 Day Off de aniversário

🤰🏽 Licença maternidade e paternidade estendidas

👶🏽 Auxílio creche

💰 Férias remuneradas

🎁 Premiação por indicação

📚 Subsídio para livros da Biblioteca Cayena

🩺 Convênio médico pela Amil

 

Benefícios Flexíveis (você escolhe o que tiver sentido pra você):

💳 Cartão Caju

🏋🏽‍♂️ Gympass:

🐶 Convênio pet

🦷 Convênio odontológico

❤️ Seguro de vida

Process stages

  1. Step 1: Registration
  2. Step 2: Bate-papo com People
  3. Step 3: Case
  4. Step 4: Bate-papo com Gestor
  5. Step 5: Bate-papo com Founder
  6. Step 6: Reference Check
  7. Step 7: Offer 🔥
  8. Step 8: Hiring

Bora apimentar o mercado 🚀

👉 Somos uma FoodTech B2B, um marketplace que digitaliza o processo de compra de insumos levando tecnologia descomplicada para fornecedores, restaurantes, bares, hotéis e dark kitchens. 


Nos últimos anos assistimos de camarote a uma verdadeira revolução que os APPs de delivery proporcionaram à forma como os restaurantes vendem. Está mais do que na hora de transformar também a forma como eles compram!


Nós empreendemos pelo propósito de impulsionar negócios que colocam a comida na mesa. Conectamos fornecedores e compradores levando inteligência e dados para um mercado carente de tecnologia e inovação!


  • Nosso mercado movimenta mais de RS500bi / ano só no Brasil
  • Crescemos exponencialmente: 30x nos últimos 12 meses
  • Retemos mais de 100% das nossas vendas mês a mês
  • Dobramos de tamanho a cada 3 meses!


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